近日，信息科学与工程学院“信息感知与智能理解”团队智能视觉计算研究小组与湖北工业大学计算机学院联合撰写的科研论文“SCAD: A Siamese Cross-Attention Discrimination Network for Bitemporal Building Change Detection”发表于国际期刊《Remote Sensing》。团队杨威老师为该成果通信作者，提出并设计了深度学习网络结构，指导我校学生进行实验结果分析与论文撰写。该期刊为中国科学院二区Top期刊，2021年影响因子5.349。

该成果提出了一种基于孪生交叉注意力辨别网络（SCADNet）的遥感影像建筑物变化检测算法。实验结果表明，SCADNet能够在三个公共变化检测数据集（LEVIR-CD、SYSUCD和WHU-CD）实现最优的变化检测性能。F1评价指标分别达到90.32%、81.79%和88.62%，OA值分别为97.98%、91.23%和98.88%。

今年以来，团队“智能视觉计算”研究小组吸纳多名本科生进行科研实践创新，已陆续在《IEEE Photonics Journal》《Remote Sensing》《激光与光电子学进展》《计算机工程》等国内外期刊发表论文多篇。下一步，团队将继续推进教研深度融合，产出高质量科研成果，提升本科生创新实践能力。

通讯员 王颖

编辑 丁炜刚 赵颖