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朱鸿军教授解读 AI 时代新闻传播变革 为教学科研提供精准指引

更新时间:2025-12-04  浏览量:   发布部门:武昌首义学院     更多

11月30日,中国社会科学院大学新闻传播学院教授、博导,《新闻与传播研究》执行主编,教育部长江学者特聘教授朱鸿军应邀来校,以“AI时代新闻传播系统性变革”为题作讲座。新法学院院长吕尚彬等班子成员,各专业教师代表共同聆听。

讲座开篇,朱鸿军便点出变革的核心逻辑:AI引发的新闻传播系统性变革并非偶然,而是政策导向与行业发展的必然结果。他阐释道,国家相关会议已明确提出推动主流媒体实施系统性变革,这一部署源于媒体融合发展尚未完全达成国家预期的现实背景。而AI技术的突破性进展,恰好为这场变革注入了颠覆性创新动力,成为驱动新闻传播领域迭代升级的关键变量。

在新闻传播实践变革的论述中,朱鸿军以“主流媒体+商业平台”为双主线,清晰勾勒行业变革图景。针对主流媒体,他介绍,国家专项推进方案将助主流媒体借助AI技术实现媒体融合的深度升级。谈及商业互联网平台,他表示,AI技术正触发行业格局重构,主动创新转型成为行业生存与发展的必然选择。

实践端的深刻变革,直接推动新闻传播教育体系的主动适配。朱鸿军强调,教育改革始终与行业需求同频共振。面对AI时代的新要求,国内高校已纷纷发力:通过调整人才培养方案、增设AI相关课程模块、推进跨学科教学融合等具体举措,着力培养既通晓新闻传播核心规律、又掌握AI技术应用能力的复合型人才,全力构建与AI时代相适配的新闻传播教育新体系。

针对新闻传播研究的变革方向,朱鸿军为在场教师提供了清晰的路径指引。在选题层面,他建议聚焦三大核心领域:一是AI语境下新闻传播基础概念的再阐释与界定,二是立足鲜活行业实践开展特色化调研,三是提炼高校新闻传播教育改革的实践经验,为行业发展提供坚实理论支撑。在成果转化层面,他鼓励研究者主动参与学术工作坊、搭建跨领域合作网络,通过多元成果输出渠道凝聚学界共识,聚焦行业核心议题,切实提升学术研究的现实影响力。

互动环节,教师们围绕论文选题技巧、人才培养核心方向、跨学科研究切入点等问题踊跃提问。朱鸿军逐一细致回应,特别强调“小切口承载大意义”的学术逻辑——无论学术研究还是人才培养,都需紧扣行业实际需求,唯有扎根实践土壤,才能让研究成果真正落地,让培养的人才精准匹配行业发展需要。

吕尚彬在总结中高度评价此次讲座。他表示,当前业界与学界对媒体系统性变革的解读仍呈“盲人摸象”之势,而朱鸿军教授从“媒体系统性变革”这一关键命题切入,其对AI时代信息的本体性解读具有重要方法论启示。吕尚彬强调,新闻传播学科需聚焦AI时代的知识生产,从基础概念革新入手构建自主知识体系,同时要重视特色实践调研,既可以关注北京、上海等城市的典型案例,更应立足湖北、武汉的在地化资源,深入挖掘“首义”等地域文化符号的传播价值,推动多学科协同形成鲜明学术特色。

此次讲座不仅系统梳理了AI时代新闻传播领域的变革脉络,更为该院教师的学术研究与教学实践提供了精准指引。与会教师纷纷表示,将持续关注AI技术在新闻传播领域的应用前沿,积极探索理论与实践的结合点,为推动新闻传播教育在AI时代的高质量发展贡献力量。

 

 

记者 杨艺华

编辑 赵颖

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朱鸿军教授解读 AI 时代新闻传播变革 为教学科研提供精准指引

2025-12-04 17:23:00

11月30日,中国社会科学院大学新闻传播学院教授、博导,《新闻与传播研究》执行主编,教育部长江学者特聘教授朱鸿军应邀来校,以“AI时代新闻传播系统性变革”为题作讲座。新法学院院长吕尚彬等班子成员,各专业教师代表共同聆听。

讲座开篇,朱鸿军便点出变革的核心逻辑:AI引发的新闻传播系统性变革并非偶然,而是政策导向与行业发展的必然结果。他阐释道,国家相关会议已明确提出推动主流媒体实施系统性变革,这一部署源于媒体融合发展尚未完全达成国家预期的现实背景。而AI技术的突破性进展,恰好为这场变革注入了颠覆性创新动力,成为驱动新闻传播领域迭代升级的关键变量。

在新闻传播实践变革的论述中,朱鸿军以“主流媒体+商业平台”为双主线,清晰勾勒行业变革图景。针对主流媒体,他介绍,国家专项推进方案将助主流媒体借助AI技术实现媒体融合的深度升级。谈及商业互联网平台,他表示,AI技术正触发行业格局重构,主动创新转型成为行业生存与发展的必然选择。

实践端的深刻变革,直接推动新闻传播教育体系的主动适配。朱鸿军强调,教育改革始终与行业需求同频共振。面对AI时代的新要求,国内高校已纷纷发力:通过调整人才培养方案、增设AI相关课程模块、推进跨学科教学融合等具体举措,着力培养既通晓新闻传播核心规律、又掌握AI技术应用能力的复合型人才,全力构建与AI时代相适配的新闻传播教育新体系。

针对新闻传播研究的变革方向,朱鸿军为在场教师提供了清晰的路径指引。在选题层面,他建议聚焦三大核心领域:一是AI语境下新闻传播基础概念的再阐释与界定,二是立足鲜活行业实践开展特色化调研,三是提炼高校新闻传播教育改革的实践经验,为行业发展提供坚实理论支撑。在成果转化层面,他鼓励研究者主动参与学术工作坊、搭建跨领域合作网络,通过多元成果输出渠道凝聚学界共识,聚焦行业核心议题,切实提升学术研究的现实影响力。

互动环节,教师们围绕论文选题技巧、人才培养核心方向、跨学科研究切入点等问题踊跃提问。朱鸿军逐一细致回应,特别强调“小切口承载大意义”的学术逻辑——无论学术研究还是人才培养,都需紧扣行业实际需求,唯有扎根实践土壤,才能让研究成果真正落地,让培养的人才精准匹配行业发展需要。

吕尚彬在总结中高度评价此次讲座。他表示,当前业界与学界对媒体系统性变革的解读仍呈“盲人摸象”之势,而朱鸿军教授从“媒体系统性变革”这一关键命题切入,其对AI时代信息的本体性解读具有重要方法论启示。吕尚彬强调,新闻传播学科需聚焦AI时代的知识生产,从基础概念革新入手构建自主知识体系,同时要重视特色实践调研,既可以关注北京、上海等城市的典型案例,更应立足湖北、武汉的在地化资源,深入挖掘“首义”等地域文化符号的传播价值,推动多学科协同形成鲜明学术特色。

此次讲座不仅系统梳理了AI时代新闻传播领域的变革脉络,更为该院教师的学术研究与教学实践提供了精准指引。与会教师纷纷表示,将持续关注AI技术在新闻传播领域的应用前沿,积极探索理论与实践的结合点,为推动新闻传播教育在AI时代的高质量发展贡献力量。

 

 

记者 杨艺华

编辑 赵颖

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