近期，智能系统与技术研究中心视觉感知与智能计算团队成员、信息科学与工程学院通信2021级本科生黄健依托大学生创新创业项目参与完成的科研创新成果“Rethinking Building Change Detection: Dual-Frequency Learnable Visual Encoder with Multi-Scale Integration Network”，被国际期刊《Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（JSTARS）接收。

据了解，JSTARS是由IEEE Geoscienceand Remote Sensing Society(GRSS)主办的国际学术期刊，专注于应用地球观测和遥感领域研究，在地球观测与遥感领域拥有较高声誉，涵盖了传感器技术、数据处理与分析、图像识别与解译等方向。该期刊为中国科学院SCI二区Top期刊，2023年影响因子5.5。

该成果的实验设计、优化验证及论文撰写等工作由团队王颖老师指导，黄健等同学完成。该成果面向建筑物智能监测应用场景，从二维信号异常辨识视角提出了建筑物频域变化检测网络，用于高分辨率遥感图像解译，解决由噪声引起的伪变化难题。实验结果表明在建筑物数据集（LEVIR-CD）上的定量指标结果优于其他十种主流方法，F1指标达到了91.44%。

一直以来，智能系统与技术研究中心视觉感知与智能计算团队都聚焦智能应用需求，营造“开放、协作、创新、实践”研究氛围，积极探索高质量应用型人才培养路径与模式，通过个性化指导、团队集智攻关、任务牵引等手段，促进优秀学生进一步提升综合素质。黄健同学自进入团队以来，在指导老师带领下，先后参加国际会议2次、参与国家级大学生创新创业训练项目1项、录用SCI论文1篇、申请国家发明专利2项、授权软件著作权2项，获“大唐杯”湖北省一等奖1项。下一步，团队将持续推进高质量人才培养工作，助力创新型人才不断涌现。

 

 

 

教工通讯员 杨威 马玲

编辑 张璐