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师生走进百度探寻前沿科技,赋能创新实践

更新时间:2025-12-03  浏览量:   来源:发布部门:武昌首义学院     更多

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为深化大学生对人工智能前沿技术的认知,搭建理论与实践衔接的桥梁,11月24日,信息科学与工程学院大学生创新实践训练营30余名师生在人工智能系系主任张硕带领下,走进百度智能云千帆大模型(武汉)创新中心,沉浸式体验智能科技成果,聆听专业技术讲座,开启了一场兼具知识性与实践性的科技探索之旅。

在创新中心工作人员引导下,师生走进AI技术展示区,开启了直观生动的科技探访历程。从自然语言处理技术如何提升信息处理效率,到计算机视觉识别技术在生产质检等场景的落地应用,再到单目动捕技术为数字内容创作带来的革新,每一项技术的原理讲解与现场演示都让师生驻足细品。在互动体验区,同学们踊跃参与数字人交互、智能创作平台等项目实操:有同学用方言与AI系统对话,亲测语音识别的精准度;有同学输入关键词,见证AI在几秒内生成创意画作的过程。现场惊叹声不断,师生直观感受到了AI技术的趣味性与实用价值。

随后的专题讲座环节,百度智能云技术专家以“大模型的核心认知与落地实践”为主题,为师生们带来了系统性的技术解读。讲座首先从基础概念切入,用通俗易懂的语言阐释了“什么是大模型”——作为具备大规模参数和海量数据训练基础的人工智能模型,其核心优势在于强大的通用能力和学习迁移能力,能快速适配不同任务场景。紧接着,讲座结合武汉本地产业特色,梳理了大模型的核心应用方向,从先进制造领域的设备故障预判、智慧城市中的交通流量智能调度,到教育领域的个性化辅导系统,全方位展现了技术赋能实体经济的广阔前景。

在技术深度解析环节,专家重点介绍了AI智能体Agent的创新价值,强调其作为“具备自主决策与执行能力的智能实体”,能够基于目标自主规划任务流程、调用工具资源,极大提升了大模型在复杂场景中的应用效能,例如在企业客服场景中,AI智能体可自主完成客户问题解答、需求登记、工单流转等全流程操作。针对师生们尤为关注的落地成本问题,专家详细讲解了关键支撑技术——模型蒸馏,通过“用复杂大模型指导简单小模型训练”的方式,在保留核心能力的前提下大幅压缩模型体积、降低部署成本,为中小企业规模化应用大模型提供了可行路径。同时还通过简易演示,展示了相关技术的实现逻辑,为同学们的创新实践提供了具体技术参考。

此次实践活动不仅让师生近距离接触了人工智能领域的前沿技术,更清晰把握了技术落地的应用逻辑。未来,信息科学与工程学院将持续以创新实践训练营为载体,通过“走出去、学进来”的方式,激发学生创新潜能,为培养适应数字经济发展需求的高素质人才奠定坚实基础。




通讯员 李梦雨

编辑 张璐

地址:湖北省武汉市洪山区南李路22号 邮编:430064 电话:027-88426013 传真:027-88426111

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师生走进百度探寻前沿科技,赋能创新实践

2025-12-03 14:44:29

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为深化大学生对人工智能前沿技术的认知,搭建理论与实践衔接的桥梁,11月24日,信息科学与工程学院大学生创新实践训练营30余名师生在人工智能系系主任张硕带领下,走进百度智能云千帆大模型(武汉)创新中心,沉浸式体验智能科技成果,聆听专业技术讲座,开启了一场兼具知识性与实践性的科技探索之旅。

在创新中心工作人员引导下,师生走进AI技术展示区,开启了直观生动的科技探访历程。从自然语言处理技术如何提升信息处理效率,到计算机视觉识别技术在生产质检等场景的落地应用,再到单目动捕技术为数字内容创作带来的革新,每一项技术的原理讲解与现场演示都让师生驻足细品。在互动体验区,同学们踊跃参与数字人交互、智能创作平台等项目实操:有同学用方言与AI系统对话,亲测语音识别的精准度;有同学输入关键词,见证AI在几秒内生成创意画作的过程。现场惊叹声不断,师生直观感受到了AI技术的趣味性与实用价值。

随后的专题讲座环节,百度智能云技术专家以“大模型的核心认知与落地实践”为主题,为师生们带来了系统性的技术解读。讲座首先从基础概念切入,用通俗易懂的语言阐释了“什么是大模型”——作为具备大规模参数和海量数据训练基础的人工智能模型,其核心优势在于强大的通用能力和学习迁移能力,能快速适配不同任务场景。紧接着,讲座结合武汉本地产业特色,梳理了大模型的核心应用方向,从先进制造领域的设备故障预判、智慧城市中的交通流量智能调度,到教育领域的个性化辅导系统,全方位展现了技术赋能实体经济的广阔前景。

在技术深度解析环节,专家重点介绍了AI智能体Agent的创新价值,强调其作为“具备自主决策与执行能力的智能实体”,能够基于目标自主规划任务流程、调用工具资源,极大提升了大模型在复杂场景中的应用效能,例如在企业客服场景中,AI智能体可自主完成客户问题解答、需求登记、工单流转等全流程操作。针对师生们尤为关注的落地成本问题,专家详细讲解了关键支撑技术——模型蒸馏,通过“用复杂大模型指导简单小模型训练”的方式,在保留核心能力的前提下大幅压缩模型体积、降低部署成本,为中小企业规模化应用大模型提供了可行路径。同时还通过简易演示,展示了相关技术的实现逻辑,为同学们的创新实践提供了具体技术参考。

此次实践活动不仅让师生近距离接触了人工智能领域的前沿技术,更清晰把握了技术落地的应用逻辑。未来,信息科学与工程学院将持续以创新实践训练营为载体,通过“走出去、学进来”的方式,激发学生创新潜能,为培养适应数字经济发展需求的高素质人才奠定坚实基础。




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