信息科学与工程学院本科毕业设计成果发表于国际期刊《Processes》

近日，信息科学与工程学院信息系电子信息工程专业1901班学生刘怡，在“视觉感知与智能计算”团队杨威老师和朱忠敏老师指导下，设计并实现了基于深度学习的玉米病虫害识别APP，并撰写科研论文，作为其本科毕业设计成果“Adversarial Training Collaborating Multi-Path Context Feature Aggregation Network for Maize Disease Density Prediction”发表于国际期刊《Processes》。

该成果面向智慧农业应用场景，提出了基于对抗性训练的协作多路径上下文特征聚合网络，用于玉米疾病密度预测。实验结果证明了该方法在玉米病害密度预测中的有效性，平均准确率达到99.50%，超过了7个主流模型，该研究对玉米叶片病害的智能准确检测具有理论和应用意义。

该成果是“视觉感知与智能计算”团队在湖北省自然科学基金等科研项目资助下，于2023年发表的第二篇国际期刊论文。通过本科毕业设计与科研项目的深度融合，进一步提升了学生的创新实践能力。后续该团队将持续探索科教融合路径，提高学生科研能力，为高水平应用型的人才培养提供有力支撑。

通讯员 王颖

编辑 黄沁怡