近日，信息科学与工程学院视觉感知与智能计算团队的科研成果“Cross-Attention Guided Group Aggregation Network for Cropland Change Detection”被国际期刊《IEEE Sensors Journal》发表。

据了解，《IEEE Sensors Journal》创刊于2001年，是传感器工程和技术领域的权威期刊、中国科学院SCI二区Top期刊，2022年影响因子4.325。

我校视觉感知与智能计算团队王颖老师和杨威老师，构建了交叉注意力引导的聚合网络结构，在A100服务器上进行了实验验证。该成果面向智慧农业耕地智能监测应用场景，提出了交叉注意力引导的变化特征聚合网络（CAGNet），实现有效的农业耕地变化检测，并采用知识迁移策略有效提升了检测精度。实验结果表明在耕地数据集（CL-CD）上的定量指标结果优于其他十种基准方法，F1指标达到79.53%。

该成果是视觉感知与智能计算团队在湖北省自然科学基金等科研项目资助下，于2023年发表的第四篇国际期刊论文。目前，在学院大力支持下，该团队充分利用信息实验大楼开放实验室，组织学生进行科研实践创新，各项工作取得良好进展，有望在创新成果产出上持续取得新突破。

 

 

 

通讯员 周向阳 马玲

编辑 张璐